Respeaker 2-Mics Pi HAT

Модуль распознавания речи Respeaker 2-Mics PI HAT для одноплатной платформы Raspberry Pi, совместимый с сервисами Google Assisitant, Amazon Alexa Voice Service и др.

Технические характеристики

• Модель: V1.0
• Питание: 5 В RPI/mUSB
• Рабочее напряжение: 3.3 В
• Совместимость: Raspberry Pi Zero/1B+/2B/3B/3B+
• Встроенный микрофон: 2
• Стереокодек: WM8960 ЦАП/АЦП, усилитель Class D
• Выходная мощность:
• Динамики: 1 Вт на канал, нагрузка 8 Ом
• Наушники: 40 мВт, нагрузка 16 Ом
• Частота дискретизации: до 48КГц
• Внешний интерфейс Grove: I2C (I2C-1), GPIO12 (GPIO12 и GPIO13)
• Пользовательская кнопка: GPIO17
• Индикация: 3 программируемых светодиода RGB APA102
• Внешние разъёмы: JST 2.0 для динамика и гнездо AUDIO 3.5 мм для наушников
• Радиус улавливания звука: до 3 м
• Размеры: 65 х 35 х 15 мм

До недавнего времени, уникальная возможность распознавания и выполнения искусственным интеллектом команд, произнесённых вслух человеческим голосом, оставалась прерогативой исключительно фантастических произведений. Благодаря быстрому развитию современных аналогичных технологий, в сочетании с постоянным ростом вычислительных мощностей мобильных или стационарных процессоров, подобная идея перестала казаться чем-то недостижимым. В настоящее время, многим из пользователей смартфонов и планшетов, известны виртуальные ассистенты наподобие Siri, Alexa или Алиса, предоставляющие информационно-справочные сервисы, построенные на получении данных из сети Интернет. Подобные облачные проекты от крупных разработчиков электроники и программных приложений оказались весьма востребованы в текущих реалиях, благо доступ в глобальную сеть удаётся обнаружить практически повсеместно. Не сложно догадаться, что в их алгоритмах были заложены способности, максимально облегчающие условие запроса при помощи голосовых сообщений с последующим ускоренным поиском и одновременным озвучиванием найденной информации. Однако, каждый из приведённых примеров стал лишь неразрывной частицей подавляющего большинства серийных устройств, работающих на различных операционных системах — iOS, Android, Linux или Windows. И как следствие, появление недорогого и универсального модуля распознавания речи Respeaker от компании SeeedStudio не на шутку оживило мировое сообщество разработчиков для популярной одноплатной микроконтроллерной платформы Raspberry Pi, предоставив невероятные возможности в создании, интегрировании и взаимодействии своих голосовых приложений либо с собственным ИИ, либо с уже существующими виртуальными помощниками.

Обзор модуля SeeedStudio Respeaker 2-Mics Pi HAT

 

Инструкция по подключению и настройке

1. Соедините ReSpeaker 2-Mics Pi HAT с 40-контактным разъёмом GPIO платы Raspberry Pi. Убедитесь, что контакты правильно совмещены при установке ReSpeaker 2-Mics Pi HAT — разъём питания mUSB платы Respeaker должен располагаться на одной стороне со слотом под SD-карту Raspberry Pi.

2. Выполняйте установку программного обеспечения на последнюю версию Raspbian OS для Raspberry Pi (рекомендуется образ ОС на старше обновления 2018.11.13)

• Шаг 1. Загрузите исходный код Seeed-voicecard, установите его и перезапустите Raspberry Pi.

  sudo apt-get update
  sudo apt-get upgrade
  git clone https://github.com/respeaker/seeed-voicecard.git
  cd seeed-voicecard
  sudo ./install.sh
  reboot​

• Шаг 2. Убедитесь, что имя звуковой карты соответствует исходному коду seeed-voicecard с помощью команд aplay -l и arecord -l.

  pi@raspberrypi:~/seeed-voicecard $ aplay -l
  **** List of PLAYBACK Hardware Devices ****
  card 0: ALSA [bcm2835 ALSA], device 0: bcm2835 ALSA [bcm2835 ALSA]
    Subdevices: 8/8
    Subdevice #0: subdevice #0
    Subdevice #1: subdevice #1
    Subdevice #2: subdevice #2
    Subdevice #3: subdevice #3
    Subdevice #4: subdevice #4
    Subdevice #5: subdevice #5
    Subdevice #6: subdevice #6
    Subdevice #7: subdevice #7
  card 0: ALSA [bcm2835 ALSA], device 1: bcm2835 ALSA [bcm2835 IEC958/HDMI]
    Subdevices: 1/1
    Subdevice #0: subdevice #0
  card 1: seeed2micvoicec [seeed-2mic-voicecard], device 0: bcm2835-i2s-wm8960-hifi wm8960-hifi-0 []
    Subdevices: 1/1
    Subdevice #0: subdevice #0
  
  pi@raspberrypi:~/seeed-voicecard $ arecord -l
  **** List of CAPTURE Hardware Devices ****
  card 1: seeed2micvoicec [seeed-2mic-voicecard], device 0: bcm2835-i2s-wm8960-hifi wm8960-hifi-0 []
    Subdevices: 1/1
    Subdevice #0: subdevice #0
  pi@raspberrypi:~/seeed-voicecard $​

• Шаг 3. Подключите к модулю Respeaker 2-Mics PI HAT наушники или динамик и протестируйте работоспособность. Должно быть слышно всё, что вы говорите в микрофон.

  arecord -f cd -Dhw:1 | aplay -Dhw:1​

3. Настройте параметры звука и отрегулируйте громкость с помощью alsamixer, графической программы-микшера, созданной для изменения параметров звукового компонента ядра Линукс — Advanced Linux Sound Architecture (ALSA).

pi@raspberrypi:~ $ alsamixer

Перед началом, воспользуйтесь клавишей F6 для выбора устройства seeed-2mic-voicecard. Клавиши со стрелками влево и вправо позволяют выбрать канал или устройство, стрелки вверх и вниз регулируют громкость текущего выбранного устройства. Выход из программы осуществляется нажатием клавиш ALT+Q или ESC. Дополнительная информация.

Встроенные светодиоды APA102

Каждый встроенный светодиод APA102 обладает собственной дополнительной микросхемой-драйвером, которая получает данные о желаемом цвете через линию входа и удерживает цвет до получения новой команды.

sudo pip install spidev
cd ~/
git clone https://github.com/respeaker/mic_hat.git
cd mic_hat
python pixels.py

 

Пользовательская кнопка

Встроенная пользовательская кнопка соединена с контактом GPIO17. Следующий пример демонстрирует, как определять её при помощи python и RPi.GPIO.

sudo pip install rpi.gpio    // установите библиотеку RPi.GPIO
nano button.py               // скопируйте следующий код в button.py

import RPi.GPIO as GPIO
import time

BUTTON = 17

GPIO.setmode(GPIO.BCM)
GPIO.setup(BUTTON, GPIO.IN)

while True:
    state = GPIO.input(BUTTON)
    if state:
        print("off")
    else:
        print("on")
    time.sleep(1)

Сохраните код в файл button.py и запустите его выполнение. Теперь, при нажатии на кнопку, программа будет выводить сообщение "on".

pi@raspberrypi:~ $ python button.py
off
off
on
on
off

Google Assistant SDK

Чтобы использовать Google Assistant (что такое Google Assistant), для начала необходимо интегрировать библиотеку Google Assistant в систему Raspberry Pi. Ссылка на официальное руководство Google. Следующее руководство также покажет, как начать работу с Google Assistant.

1. Настройка Проекта разработчика и получения файла JSON

Следуйте шагам 1-4 в руководстве, чтобы настроить проект в облачной платформе Google, и создайте файл OAuth Client ID JSON. Скопируйте файл JSON в Raspberry Pi.

2. Применение виртуальной среды Python для изоляции SDK и его зависимостей от системных пакетов Python.

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-dev python3-venv # Установите python3.4-venv, если соответствующий пакет не найден.
python3 -m venv env
env/bin/python -m pip install --upgrade pip setuptools
source env/bin/activate

3. Установка библиотеки google-assistant-library

Пакет помощника Google Assistant SDK содержит всё необходимое для своего запуска на устройстве, включая библиотеки и примеры. Воспользуйтесь командой pip для установки последней версии пакета Python в виртуальную среду:

(env) $ python -m pip install --upgrade google-assistant-library

4. Авторизация Google Assistant SDK

Авторизуйте экземпляр Google Assistant SDK, чтобы помощник Google получил возможность выполнения запросов для учетной записи Google. Ссылка на файл JSON, который был скопирован в устройство на шаге 1.

pi@raspberrypi:~ $ google-oauthlib-tool --client-secrets /home/pi/client_secret_client-id.json --scope https://www.googleapis.com/auth/assistant-sdk-prototype --save --headless

Указанный в команде путь /home/pi/client_secret_client-id.json должен соответствовать расположению ранее полученному файлу JSON. Команду нужно отредактировать, если пути не совпадают.

После запуска команды, она должна отобразиться так, как показано ниже. Скопируйте URL-адрес и вставьте его в браузер (это можно сделать на компьютере разработчика или на любом другом компьютере). После подтверждения, в браузере появится код, например, «4 / XXXX». Скопируйте и вставьте этот код в терминал.

Please go to this URL: https://...
Enter the authorization code:

Должно отобразиться сообщение о инициализации полномочий OAuth. Полученное сообщение InvalidGrantError указывает на ввод ошибочного кода.

5. Запуск демонстрации помощника Google

pi@raspberrypi:~ $ alsamixer    // Для регулировки громкости
pi@raspberrypi:~ $ source env/bin/activate
(env) pi@raspberrypi:~ $ env/bin/google-assistant-demo

Произнесите вслух "Окей, Google" или "Хей, Google", затем задайте запрос, на который помощник должен ответить. Если помощник не отвечает, следуйте инструкциям по устранению проблем.

 

Документация и ресурсы

• Набор примеров, библиотек, документации (zip-архив)
• Официальная wiki-страница