Цена:
Цифровая платформа NVIDIA Jetson — по-настоящему революционная представительница в области граничных (периферифийных) вычислений. Платформа NVIDIA Jetson позволяет расширить современную концепцию распределения и обработки данных между конечными устройствами возможностями мощного, легкооинтегрируемого и быстробучаемого ИИ. Сегодня платформа NVIDIA Jetson бесконечно широко и крайне успешно применяется в сферах робототехники, розничной торговли, промышленности, сельского хозяйства, а также совместо с интеллектуальными сетями Интернета вещей.
Отладочный комплект NVIDIA Jetson Nano 2GB Developer Kit — это идеальная платформа для изучения и разработки проектов с искусственным интеллектом. Jetson Nano 2GB обладает малыми размерами и невысокой стоимостью, позволяет создавать приложения машинного зрения для роботов или дронов. Благодаря собственной высокопроизводительной графической системе, может обрабатывать до 472 млрд. операций в секунду. Jetson Nano умеет классифицировать изображения, анализировать видеопотоки с камер в реальном времени, распознавать объекты и лица в каждом видеокадре, обрабатывать речь, самостоятельно реагировать на внешние события рассылкой соовтетствующих команд управления через выводы GPIO или USB-порт. Все эти способности помогают ещё большему ускорению процесса обработки данных "на месте", без необходимости обращения к облачным вычислительным мощностям.
Набор разработки Jetson Nano 2GB Developer Kit состоит из двух частей — съёмного EDGE-модуля в формате 260-контактного SO-DIMM и несущей платы. EDGE-модуль объединяет в себе 2 ГБайт памяти, графическую систему NVIDIA Maxwell со 128 ядрами CUDA, и 64-разрядный процессор Arm Cortex A57. Встроенного хранилища данных в нём нет, предусмотрен слот для карт памяти формата MicroSD. Несущая плата укомплектована EDGE-интерфейсом, используемым в граничных системах, а также содержит порты USB 2.0 и USB 3.0 для подключения периферии, включая USB-камеры. Имеет разъём подключения камер с шиной MIPI CSI-2, и 40-контактный разъём периферийного расширения с цифровыми микроконтроллерными шинами связи UAR, I2C, SPI и др.
Техническая спецификация модуля Jetson Nano 2GB Developer Kit
Интерфейсы материнской платы комплекта разработчика Jetson Nano 2GB
Расположение интерфейсов на материнской плате
Лёгкость изучения и гибкость использования
Отладочный комплект NVIDIA Jetson Nano 2GB Developer Kit предлагает разработчику опыт "готовых к использованию" платформ, никак не ограничивая в любопытстве практического изучения совмещения ИИ с различными камерами, сенсорами, и периферией. Программное обеспечение NVIDIA JetPack Software (SDK), на котором работает Jetson Nano 2GB, предоставляет возможность разработки в среде рабочего стола Linux, и содержит библиотеки/фреймворки, необходимые для создания сквозных приложений. Например, OpenCV и VisionVorks могут участвовать в компьютерном зрении и обработке изображений, а CUDA, cuDNN, и TensorRT могут ускорить вывод результатов ИИ. Образ с операционной системой и набором программного обеспечения для записи и запуска Jetson Nano 2GB с флеш-накопителя распространяются производителем NVIDIA в свободно-скачиваемой форме на официальном сайте платформы Jetson.
В отличии от платформ с исключительно облачным обучением, комплект разработки NVIDIA Jetson Nano 2GB Developer Kit поддерживает множество совместимых цифровых MIPI CSI-2 датчиков, таких как камеры Raspberry Pi, камеры Intel Real-sense, камеры ZED 3D, или другие работающие из коробки USB-камеры и периферия. Страница JETPACK SDK располагает полной информацией о составе ПО.
Разработчик может изучать и использовать ИИ-фреймворк на свой выбор. Контейнеры ИИ-фрейморков расположены в облачном реестре NVIDIA NGC, доступны для всех на поддерживаемых платформах, начиная от десктопов и заканчивая дата-центрами и облаком. Каждый контейнер в каталоге содержит NVIDIA GPU Cloud Software Stack — готовый к использованию программный стек (перечень необходимого и сопутствующего ПО в составе контейнера) для глубокого обучения, оптимизированный для ускорения на графической системе NVIDIA. Среда ИИ-обучения Jupyter notebook с предустановленными TensorFlow, PyTorch, NumPy, scikit-learn, SciPy, и pandas, так же доступны NVIDIA NGC. Веб-Ресурсом Jetson Zoo реализована возможность прямой установки фреймворков без использования контейнеров, через pip-установку архивных пакетов формата wheels (.whl).
Презентация открытых проектов сообщества для NVIDIA Jetson Nano 2GB
Техническая документация
Полезные ссылки
г. Москва, Пятницкое ш. д. 18, пав. 566
zakaz@compacttool.ru
8-495-752-55-22
Информация представленная на данном информационном ресурсе преследует исключительно рекламные цели и не является договором-офертой !
© Все права защищены 2015 - 2024г https://compacttool.ru